神经网络笔记

全连接层 几乎所有的博客都会这么解释全连接层： 然后我就特别不明白一点，为什么两层却有三维度的矩阵？其实这根本不是问题，全连接层的目的是将所有的输入线性关联起来，用不用的权重，获得不同的输出，因此它可以解释为一个矩阵： a = Wx。 需要去理解它的本质的，只会FCN的调用是没有意义的。 1*1卷积 11卷积核可以借用这种图(这张图是摘抄一篇博客上的)解释: 1132是一个11的卷积核，我们可以定

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