神经网络入门笔记（一）

#一、思路 神经网络存在 合适的权重w和偏置b,以便拟合训练数据的过程 叫 学习。 ##1.训练数据 从训练数据中提取部分数据（叫做mini-batch） 目的是->减小损失函数的值。 ###mini-batch mini-batch gradient decent，是小批的梯度下降数据，这种方法把数据分为若干个批，按批来更新参数，这样，一个批中的一组数据共同决定了本次梯度的方向，下降起来比较稳定

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