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神经网络入门之DNN(一)
时间 2019-12-04
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神经网络简史 神经网络技术起源于上世纪5、六十年代,当时叫感知机(perceptron),拥有输入层、输出层和一个隐含层。输入的特征向量经过隐含层变换达到输出层,在输出层获得分类结果。可是,Rosenblatt的单层感知机有一个严重得不能再严重的问题,即它对稍复杂一些的函数都无能为力(好比最为典型的“异或”操做)。算法 随着数学的发展,这个缺点直到上世纪八十年代才被Rumelhart、Wi
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