神经网络入门之DNN（一）
神经网络简史 神经网络技术起源于上世纪5、六十年代，当时叫感知机（perceptron），拥有输入层、输出层和一个隐含层。输入的特征向量经过隐含层变换达到输出层，在输出层获得分类结果。可是，Rosenblatt的单层感知机有一个严重得不能再严重的问题，即它对稍复杂一些的函数都无能为力（好比最为典型的“异或”操做）。算法 随着数学的发展，这个缺点直到上世纪八十年代才被Rumelhart、Wi
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