[DataAnalysis]机器学习分类——基于规则的分类器

基于规则分类器的特点 1、规则集的表达能力基于等价于决策树 2、基于规则的分类器通常用于产生更易于解释的描述性模型，而模型的性能却可与决策树分类器相媲美。 3、很多基于规则的分类器（如）采用的基于类的规则定序方法非常适用于处理类分布不平衡的数据集。 分类规则表述形式 基于规则的分类器是使用一组规则来对记录进行分类的技术。每一个分类规则可以表示为如下形式： 规则左边称为规则前件，它是属性测试的合取：

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