4.2数据探索（一） - 数据探索的方法

简介 数据探索是在具有较为良好的样本后，对样本数据进行解释性的分析工作，它是数据挖掘较为前期的部分。数据探索并不需要应用过多的模型算法，相反，它更偏重于定义数据的本质、描述数据的形态特征并解释数据的相关性。通过数据探索的结果，我们能够更好的开展后续的数据挖掘与数据建模工作。 一句话解释版本： 数据探索要弄清楚这些问题：样本数据长什么样子？有什么特点？数据之间有没有关系？样本数据是否能满足建模需求？

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