数据探索（一）

数据探索是拿到数据要作的第一步，目的是对要分析的数据有个大概的了解。弄清数据集大小，特征和样本数量，数据类型，数据的几率分布等。下面结合奔驰车数据作个梳理，也是我的学习的记录。 import numpy as np import pandas as pd train_df = pd.read_csv('train_b.csv') test_df = pd.read_csv('test_b.csv'

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