python数据探索

第三章 数据探索 3.1 数据质量分析 脏数据包括：缺失值；异常值；不一致的值；重复数据及含有特殊符号的数据； 1.缺失值处理 统计缺失率，缺失数 2.异常值处理 （1）简单统计量分析 （2）3Q原则 正态分布状况下，小几率事件为异常值 不服从正太分布的，能够用原离平均值多少倍标准差来分析 （3）箱线图分析 使用describe()描述html import pandas as pd cater

>>阅读原文<<