influxdb使用说明

前言

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influxdb是目前比较流行的时间序列数据库。

• 何谓时间序列数据库？
  什么是时间序列数据库，最简单的定义就是数据格式里包含Timestamp字段的数据，好比某一时间环境的温度，CPU的使用率等。可是，有什么数据不包含Timestamp呢？几乎全部的数据其实均可以打上一个Timestamp字段。时间序列数据的更重要的一个属性是如何去查询它，包括数据的过滤，计算等等。

Influxdb

Influxdb是一个开源的分布式时序、时间和指标数据库，使用go语言编写，无需外部依赖。
它有三大特性：

1. 时序性（Time Series）：与时间相关的函数的灵活使用（诸如最大、最小、求和等）；
2. 度量（Metrics）：对实时大量数据进行计算；
3. 事件（Event）：支持任意的事件数据，换句话说，任意事件的数据咱们均可以作操做。

同时，它有如下几大特色：

• schemaless(无结构)，能够是任意数量的列；
• min, max, sum, count, mean, median 一系列函数，方便统计；
• Native HTTP API, 内置http支持，使用http读写；
• Powerful Query Language 相似sql；
• Built-in Explorer 自带管理工具。

Influxdb安装

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注：本文使用的influxdb version是1.0.2

在讲解具体的安装步骤以前，先说说influxdb的两个http端口：8083和8086

• port 8083：管理页面端口，访问localhost:8083能够进入你本机的influxdb管理页面；
• port 8086：http链接influxdb client端口，通常使用该端口往本机的influxdb读写数据。

OS X

brew update
brew install influxdb

Docker Image

docker pull influxdb

Ubuntu & Debian

wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb_1.0.2_amd64.deb
sudo dpkg -i influxdb_1.0.2_amd64.deb

RedHat & CentOS

wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.0.2.x86_64.rpm
sudo yum localinstall influxdb-1.0.2.x86_64.rpm

Standalone Linux Binaries (64-bit)

wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.0.2_linux_amd64.tar.gz  
tar xvfz influxdb-1.0.2_linux_amd64.tar.gz

Standalone Linux Binaries (32-bit)

wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.0.2_linux_i386.tar.gz
tar xvfz influxdb-1.0.2_linux_i386.tar.gz

Standalone Linux Binaries (ARM)

wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.0.2_linux_armhf.tar.gz
tar xvfz influxdb-1.0.2_linux_armhf.tar.gz

How to start？
安装完以后，如何启动呢？

sudo service influxdb start

到这里influxdb安装启动完成，能够访问influxdb管理页面：本地管理页面，该版本没有登陆用户及密码，能够自行设置读写的用户名和密码。

如何在命令行使用
安装完毕以后，如何在命令行使用呢？

influxdb在命令行中使用

influxdb基本操做

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名词解释

在具体的讲解influxdb的相关操做以前先说说influxdb的一些专有名词，这些名词表明什么。

influxdb相关名词

• database：数据库；
• measurement：数据库中的表；
• points：表里面的一行数据。

influxDB中独有的一些概念

Point由时间戳（time）、数据（field）和标签（tags）组成。

• time：每条数据记录的时间，也是数据库自动生成的主索引；
• fields：各类记录的值；
• tags：各类有索引的属性。

还有一个重要的名词：series
全部在数据库中的数据，都须要经过图表来表示，series表示这个表里面的全部的数据能够在图标上画成几条线（注：线条的个数由tags排列组合计算出来）
举个简单的小栗子：
有以下数据：

error_time

它的series为：

error_time_series

influxdb基本操做

• 数据库与表的操做
  能够直接在web管理页面作操做，固然也能够命令行。

  #建立数据库
  create database "db_name" #显示全部的数据库 show databases #删除数据库 drop database "db_name" #使用数据库 use db_name #显示该数据库中全部的表 show measurements #建立表，直接在插入数据的时候指定表名 insert test,host=127.0.0.1,monitor_name=test count=1 #删除表 drop measurement "measurement_name"

• 增
  向数据库中插入数据。

  • 经过命令行

    use testDb insert test,host=127.0.0.1,monitor_name=test count=1

  • 经过http接口

    curl -i -XPOST 'http://127.0.0.1:8086/write?db=testDb' --data-binary 'test,host=127.0.0.1,monitor_name=test count=1'

  读者看到这里可能会观察到插入的数据的格式貌似比较奇怪，这是由于influxDB存储数据采用的是Line Protocol格式。那么何谓Line Protoco格式？

  Line Protocol格式：写入数据库的Point的固定格式。
  在上面的两种插入数据的方法中都有这样的一部分：

  test,host=127.0.0.1,monitor_name=test count=1

  其中：

  1. test：表名；
  2. host=127.0.0.1,monitor_name=test：tag；
  3. count=1：field

  想对此格式有详细的了解参见官方文档

• 查
  查询数据库中的数据。

  • 经过命令行

    select * from test order by time desc

  • 经过http接口

    curl -G 'http://localhost:8086/query?pretty=true' --data-urlencode "db=testDb" --data-urlencode "q=select * from test order by time desc"

  influxDB是支持类sql语句的，具体的查询语法都差很少，这里就再也不作详细的赘述了。

• 数据保存策略（Retention Policies）
  influxDB是没有提供直接删除数据记录的方法，可是提供数据保存策略，主要用于指定数据保留时间，超过指定时间，就删除这部分数据。

  • 查看当前数据库Retention Policies

    show retention policies on "db_name"

    
    

    retention_policies
  • 建立新的Retention Policies

    create retention policy "rp_name" on "db_name" duration 3w replication 1 default

    • rp_name：策略名；
    • db_name：具体的数据库名；
    • 3w：保存3周，3周以前的数据将被删除，influxdb具备各类事件参数，好比：h（小时），d（天），w（星期）；
    • replication 1：副本个数，通常为1就能够了；
    • default：设置为默认策略
  • 修改Retention Policies

    alter retention policy "rp_name" on "db_name" duration 30d default

  • 删除Retention Policies

    drop retention policy "rp_name"

• 连续查询（Continous Queries）
  当数据超过保存策略里指定的时间以后就会被删除，可是这时候可能并不想数据被彻底删掉，怎么办？
  influxdb提供了联系查询，能够作数据统计采样。
  • 查看数据库的Continous Queries

    show continuous queries

    
    

    continuous_queries.
  • 建立新的Continous Queries

    create continous query cq_name on db_name begin select sum(count) into new_table_name from table_name group by time(30m) end

    • cq_name：连续查询名字；
    • db_name：数据库名字；
    • sum(count)：计算总和；
    • table_name：当前表名；
    • new_table_name：存新的数据的表名；
    • 30m：时间间隔为30分钟
  • 删除Continous Queries

    drop continous query cp_name on db_name

• 用户管理
  能够直接在web管理页面作操做，也能够命令行。

  #显示用户  
  show users #建立用户 create user "username" with password 'password' #建立管理员权限用户create user "username" with password 'password' with all privileges #删除用户 drop user "username"