cs231n----经典卷积网络（LeNet-5、AlexNet）
数字识别领域 卷积的第一次崛起 AlexNet的各层及实现细节 ZFNET：在AleXNeT基础上的演进，卷积核的大小改变 VGG16\19 3*3的卷积核个7*7的卷积核的感受野大小一样，都是7*7，但是参数减少很多 GoogLENET:网络内部的网络 对前一层输出进行并行卷积、级联所有的卷积输出，缺点是计算比较复杂 每一层的输出大小和计算操作数 由于特征图比较深，使得计算比较复杂，使用1维卷积
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