《推荐系统实践》 程序实现 ——2.6 基于图的模型

PersonalRank算法 在基于图的模型中，给用户A进行个性化推荐，实际是计算用户A对所有物品的感兴趣程度。 在PersonalRank算法中，不区分用户和商品，所以计算用户A对所有物品的感兴趣程度，即计算除用户A外的所有节点B，C，a，b，c，d对用户A的重要度。 原理如下，其中PR(v)表示重要度（物品结点的访问概率）。 具体过程描述1： 具体过程描述2： 初始赋予 ，即对于A来说，他自身

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