推荐系统的实现

目录 推荐系统的基本思想 推荐系统的数据分析 推荐系统的分类 推荐算法简介 基于人口统计学的推荐 基于内容的推荐 基于协同过滤的推荐 基于用户的协同过滤 基于物品的协同过滤 混合推荐 推荐系统实验方法 推荐准确度评测 推荐系统的基本思想 利用用户和物品的特征信息，给用户推荐那些具有用户喜欢的特征的物品。 利用用户喜欢过的物品，给用户推荐与他喜欢过的物品相似的物品。 利用和用户相似的其他用户，给用户

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