基于模型的推荐系统
4. 隐语义模型 4.1 矩阵分解 评分数据是高度相关的，数据的冗余可让咱们用低秩矩阵来近似原矩阵。隐语义模型目前是the state of art。 U为m×k U 为 m × k 的矩阵， V为n×k V 为 n × k 的矩阵，他两的乘积用以估计评分矩阵 web R≈UVT(1) (1) R ≈ U V T 经过优化目标函数来求解U、V，即最小化残差矩阵 (2) ( 2 ) ||R−UVT|
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