朴素贝叶斯

贝叶斯公式: $P(Y|X)=\frac{P(X|Y)P(Y)}{P(X)}$   由以下的联合概率公式推导： 　　P(Y,X) = P(Y|X)P(X)=P(X|Y)P(Y) 　　P(Y)是先验概率，P(Y|X)是后验概率，P(Y,X)是联合概率。 机器学习中的贝叶斯: X理解成“具有某特征”，把Y理解成“类别标签”,“属于某类”的标签(1,-1),贝叶斯公式就变形为:   　　$P(“属于某类

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