机器学习入门笔记（二）：数据的预处理

机器学习本身要通过对大量的数据进行训练进而生成模型。数据的质量就显得很重要，但我们有时拿到的数据的质量并不是那么的高，所以我们要对数据进行一些预处理，提高数据的质量。这些预处理包括采样、归一化、去噪和数据过滤等操作。 1、采样（sampling） 如果要处理的数据量很大，我们只需要从中选取部分样本进行训练即可，以达到节省计算量提高实验效率的目的，采样一般包括以下几种： 1、systematic s

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