【笔记】机器学习入门（二）

第一周有三大节，第一节是introduction，简单介绍了机器学习的分类，监督学习和非监督学习各自的特点和区别，残念的是做了三次课后作业，都没能全部做对，多选题对于英语差的我来说真的是太不友好了。第二节主要讲述了单变量的线性回归问题。 【模型表述】 依旧是通过预估房价的例子来构建了模型，对于数据集的描述，使用了m来表示数据集中训练的数据样本数量，使用x表示输入变量（特征），使用y表示输出变量（目

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