RNN和LSTM
rnn 循环神经网络，(Recurrent Neural Network) 循环神经网络的主要用途是处理和预测序列数据。在全连接神经网络或者卷积神经网络中，都素hi从输入层到隐藏层再到输出层的，层与层之间都的全连接的，但每层之间的结点是无连接的。这就导致当前神经元没有前一个的记忆。而RNN的隐藏层之间的结点是有连接的，RNN的当前隐藏的输入包含输入层的输出和上一个隐藏层的输出。下图是一个单独的循环
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