小蚂蚁学习mysql性能优化（7）--数据库结构优化--选择合适的数据类型

    关于SQL以及索引优化的部分终于学习完了，今天开始进入第二层次的学习，数据库的结构优化，第一部分，选择合适的数据类型。

数据类型的选择，重点在于合适二字。

1.    使用能够存下数据的最小的数据类型

    好比，一个时间类型的一个数据，可使用varchar，可使用datetime，还可使用int，如何选择，就看哪种类型对咱们来讲是最小的，不言而喻，int类型相对来讲是最小的数据类型。   

2.    使用简单的数据类型。

    int类型要比varchar类型在mysql处理上简单的多，用int类型来存储时间是一个很是好的选择。

3.    尽量的使用not null来定义字段。

    这是由于innodb的一些特性所决定的，对于一些为null的字段，他可能须要一些额外的字段来进行存储，同时也会增长IO和存储的开销，因此在进行表结构设计的时候，尽可能把每个字段设计成not null，而且给出一个默认值。

4.    尽可能少的使用一些大的类型，好比：text类型

    若是非用不可的状况下，最好把这些字段单独提出来，存在一张附加表之中，一方面增长了主表的查询效率，另外一方面在须要的时候对附加表进行这种大数据的查询。

使用int类型来存储时间，利用FROM_UNIXTIME（）和UNIX_TIMESTAMP（）两个函数来进行转换。

如    FROM_UNIXTIME(1443922330，‘%Y-%m-%d’);    获得一个格式化的：年-月-日

    UNIX_TIMESTAMP('2015-10-4');    获得一个时间戳

使用bigint类型来存储ip地址，利用INET_ATON()，INET_NTOA()两个函数来进行转换

如    INET_ATON('127.0.0.1')  返回一个整形

        INET_NTOA(ip)        返回一个ip地址

    存储ip地址除了使用varchar以外，还可使用bigint类型存储，varchar来存储ip的话，大约须要15个字节，而bigint只须要8个字节，相差了7个字节，不要小看这7个字节，数据量很大的状况下，7个字节能给咱们节省很大的存储空间，而且会给IO效率，内存带来很大的节约。能为重要的是，不单单在空间上有节约，在ip地址的对比上，也会有好处，由于整形对比要比varchar对比更简单，更高效。