YouTube学习_Few- Shot Learning2-孪生网络

数据集划分 一个简单的Siamese network可以如下 这样就可以对一个Query 来分别对比support set 中的每个图片计算sim的值 而对于孪生网络的训练过程 首先选择一个图片作为anchor(锚点)，然后记录下这个anchor ，再在这个anchor所在类中随机抽取一个样本共同构成正样本，然后在非anchor所在类中的其他类中随机抽取一个样本构成负样本 将anchor、正样本和

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