单样本学习与孪生网络

@miracle 在 单样本学习（One shot learning）和孪生网络（Siamese Network） 中说： 孪生网络与伪孪生网络 Siamese network就是“连体的神经网络”，神经网络的“连体”是通过共享权值来实现的，如下图所示。共享权值意味着两边的网络权重矩阵一模一样，甚至可以是同一个网络。 如果左右两边不共享权值，而是两个不同的神经网络，叫伪孪生网络（pseudo-si

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