孪生网络：使用双头神经网络进行元学习

深度神经网络有一个大问题-他们一直渴望数据。 当数据太少时（无法到达算法可以接受的数量）深度神经网络很难推广。 这种现象突出了人类和机器认知之间的差距。 人们可以通过很少的训练示例来学习复杂的模式（尽管速度较慢）。 需要像我们这样思考的机器 自我监督学习的研究正在发展，以开发完全不需要标签的结构（在训练数据本身中巧妙地找到标签），但其用例却受到限制。 半监督学习是另一个快速发展的领域，它利用通过无

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