元学习系列（一）：Siamese Network（孪生网络）

目前有一种说法认为，深度学习模型在数据量较大的情况下才能取得较好的效果，当数据量较少，更偏向于使用传统的机器学习模型。想办法从深度学习的方向构建模型，使得模型在数据量较小的情况下也能取得较好效果，就是meta learning的目标。 那么如何才能实现这个目标呢，从人类学习分类物体的角度来说，人类认识新的物体并不需要太多的样本，这是因为人类拥有更多的先验知识，比如现在叫一个没见过碟子的人，从一堆文

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