深度学习--孪生神经网络（Siamese Neural Network）--基础理论

目录 一 解决问题 二 网络架构 三 损失函数（使用contrastive loss处理paired data） 1 当Y=1时 2 当Y=0时 一 解决问题 数据集中类别数较多（即无法确认具体类别数或者类别数很多很多），并且每个类别对应的样本数量较少 注意：人脸识别（验证）属于该种问题 二 网络架构 第一点：拥有两个相同的子神经网络，且权值共享 第二点：属于有监督学习，样本为paired dat

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