Vessel SegNet 眼底图像的血管分割

暂时不便开源，仅记录。 本研究在DRIVE眼底图像数据库上进行实验并与文献的结果进行对比，通过分析灵敏度（Sn）、特异性（Sp）、准确率（Acc）和AUC（ROC曲线下的面积）这4个指标，评估本研究提出的UAR-Net网络的血管分割性能。 表1 DRIVE数据库上算法性能对比 Methods Year Sn Sp Acc AUC Marin 211 0.7067 0.9801 0.9452 0.9

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