图像分割--SegNet

理解参考：https://blog.csdn.net/tuzixini/article/details/78760158 编码-译码架构 主要贡献： 将池化层结果应用到译码过程 说明： 引入了更多的编码信息。使用的是pooling indices而不是直接复制特征。 SegNet结构： 这样的对称结构有种自编码器的感觉在里面，先编码再解码。这样的结构主要使用了反卷积和上池化。即：         

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