深度学习之图像分割（二）：SegNet

2、SegNet/DeconvNet：修改VGG网络，基于解码的方法网络     编码器-解码器结构：池化-上池化实现编码       编码器采用最大池化层逐渐缩小输入数据的空间维度，解码器采用上池化逐步恢复目标细节和相应的空间维度。上池化的实现主要在于池化时记住输出值的位置，在上池化时再将这个值填回原来的位置，其余位置填0即OK。spa

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