图像语义分割模型——SegNet（四）

简介 补充一下2015年发表的SegNet模型，它是由剑桥大学团队开发的图像分割的开源项目，该项目能够对图像中的物体所在区域进行分割。SegNet是在FCN的语义分割任务基础上，搭建encoder-decoder对称结构，实现端到端的像素级别图像分割。其新颖之处在于解码器对其较低分辨率的输入特征图进行上采样的方式。 SegNet论文地址：https://arxiv.org/abs/1511.005

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