Python中的装饰器是Python语言中的一个重要组成部分,属于python语法糖一大致现。python
装饰器能够一言以蔽之:缓存
装饰器本质上是一个 Python 函数或类,它可让其余函数或类在不须要作任何代码修改的前提下增长额外功能,装饰器的返回值也是一个函数/类对象。它常常用于有切面需求的场景,好比:插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景,装饰器是解决这类问题的绝佳设计。有了装饰器,咱们就能够抽离出大量与函数功能自己无关的雷同代码到装饰器中并继续重用。app
本来定义了一个foo函数,为了给该函数添加日志功能,在其中添加了一行代码;以下图所示:
函数
若是函数其它也有相似的需求,怎么作?再写一个日志打印语句在函数里?这样就形成大量雷同的代码。为了减小重复写代码,进入第二阶段。性能
从新定义一个函数用于专门处理日志 ,日志处理完以后再执行真正的业务代码;以下图所示:
测试
此时调用的时候再也不是调用真正的业务逻辑foo函数,而是换成了use_logging函数,这就破坏了原有的代码结构;而且如今须要每次都把原来的foo函数做为参数传递给use_logging函数。为了进一步简化,进入第三阶段。设计
use_logging就是一个装饰器,它一个普通的函数,它把执行真正业务逻辑的函数foo包裹在其中,看起来像foo被use_logging装饰了同样;use_logging 返回的是一个wrapper函数;以下图所示:
3d
装饰器的做用就在于上述第三阶段,不过为了简介,引入@语法糖的操做,进入第四阶段。日志
使用@操做,能够省去foo = use_logging(foo)这一句了,直接调用 foo() 便可获得想要的结果;以下图所示:
对象
能够看到,foo() 函数不须要作任何修改,只需在定义的地方加上装饰器,就能够丰富它的功能;
此外,定义了一个foo_1()函数,继续调用装饰器来修饰foo_1()函数,起到了相似的效果。