JavaShuo
栏目
标签
97.5%准确率的深度学习中文分词(字嵌入+Bi-LSTM+CRF)
时间 2021-01-15
栏目
大数据
繁體版
原文
原文链接
摘要 深度学习当前在NLP领域发展也相当快,翻译,问答,摘要等基本都被深度学习占领了。 本文给出基于深度学习的中文分词实现,借助大规模语料,不需要构造额外手工特征,在2014年人民日报语料上取得97.5%的准确率。模型基本是参考论文:http://www.aclweb.org/anthology/N16-1030 相关方法 中文分词是个比较经典的问题,各大互联网公司都会有自己的分词实现。 考虑
>>阅读原文<<
相关文章
1.
97.5%准确率的深度学习中文分词(字嵌入+Bi-LSTM+CRF)
2.
深度学习:混淆矩阵,准确率,top1,top5,每一类的准确率
3.
深度学习:词嵌入word2vec
4.
深度学习中学习率和batchsize对模型准确率的影响
5.
深度学习之NLP学习笔记(一)—词嵌入及Word2Vec
6.
学习词嵌入
7.
用深度学习keras的cnn做图像识别分类,准确率达97%
8.
深度学习使用word embedding(词嵌入)的缘由
9.
基于深度学习的中文分词 | 实录·PhD Talk #5
10.
机器学习 -召回率和准确率的概念入门
更多相关文章...
•
屏幕分辨率 统计
-
浏览器信息
•
C# 文件的输入与输出
-
C#教程
•
适用于PHP初学者的学习线路和建议
•
算法总结-深度优先算法
相关标签/搜索
中文分词
准确率
深度学习
准确度
准确
深度学习论文
深度学习入门
深度学习 CNN
Python深度学习
Python 深度学习
大数据
PHP教程
Spring教程
Thymeleaf 教程
学习路线
调度
注册中心
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Appium入门
2.
Spring WebFlux 源码分析(2)-Netty 服务器启动服务流程 --TBD
3.
wxpython入门第六步(高级组件)
4.
CentOS7.5安装SVN和可视化管理工具iF.SVNAdmin
5.
jedis 3.0.1中JedisPoolConfig对象缺少setMaxIdle、setMaxWaitMillis等方法,问题记录
6.
一步一图一代码,一定要让你真正彻底明白红黑树
7.
2018-04-12—(重点)源码角度分析Handler运行原理
8.
Spring AOP源码详细解析
9.
Spring Cloud(1)
10.
python简单爬去油价信息发送到公众号
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
97.5%准确率的深度学习中文分词(字嵌入+Bi-LSTM+CRF)
2.
深度学习:混淆矩阵,准确率,top1,top5,每一类的准确率
3.
深度学习:词嵌入word2vec
4.
深度学习中学习率和batchsize对模型准确率的影响
5.
深度学习之NLP学习笔记(一)—词嵌入及Word2Vec
6.
学习词嵌入
7.
用深度学习keras的cnn做图像识别分类,准确率达97%
8.
深度学习使用word embedding(词嵌入)的缘由
9.
基于深度学习的中文分词 | 实录·PhD Talk #5
10.
机器学习 -召回率和准确率的概念入门
>>更多相关文章<<