Redis的TPS过低的优化方法html
问题检查
- 内存检查,看看是否存在内存不足使用SWAP的状况
- 单核CPU和总体CPU的使用状况检查,看看CPU负荷是否高居不下
- 检查磁盘IO和网络IO的状况
- 检查网络延迟是否正常,网络必定要好
- 用redis的
info commandstats
命令查看命令执行分布和事件,看看是否大量存在hgetall、smembers等时间复杂的高的命令
- 用redis的
info stats
命令统计TPS
- 用redis的
slowlog get
命令查看慢查询的命令,进行针对性优化
- 检查客户端列表,检查链接时间和内存消耗omem的客户端
redis-cli -p 6379 -h xxxx –a xxxx client list | grep -v “omem=0”
- bigkey检查,bigkey对性能影响比较大
redis-cli -p 6379 -h xxxx –a xxxx –-bigkeys
- 如使用lua脚本,看看lua脚本中是否存在大量的计数
服务器内核参数调整
- 设置overcommit为1
echo 1 > /proc/sys/vm/overcommit_memory
cat /proc/sys/vm/overcommit_memory
- 关闭THP
cho never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
cat /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
- 设置TCP backlog
echo 511 > /proc/sys/net/core/somaxconn
cat /proc/sys/net/core/somaxcon
redis配置调整
- 设置maxmemory, 若开启快照功能,maxmemory设置成物理内存的45%,若不开启则设置为95%
- 绑定本机网卡,bind x.x.x.x
- 设置客户端超时时间timeout和tcp-keepalive,防止无用链接占用资源
- 检查持久化策略,rdb和aof只使用一种或都不使用(主库关闭,从库开启)
如使用rdb策略,则save的频率不要过高,而且能够关闭rdbcompression 和 rdbchecksum
如使用aof策略,则appendfsync不要设置为always,能够调整一下aof文件重写配置auto-aof-rewrite-percentage和auto-aof-rewrite-min-size
关于持久化的优化方法可参考:深刻Redis持久化
- 数据的编码优化,根据内存的状况可调整数据的编码以提高性能,参考:.Redis的内存优化
代码中的优化
- 查看业务逻辑,是否可以使用管道模式(Piplline),使用管道对性能你的提高很是大
- 可否使用lua脚本
- 换一个性能好的客户端,如Lettuce,参考:Lettuce和Jedis的基准测试