Redis 批量优化方法

适合的maxTotal

一、业务但愿Redis并发量

二、客户端执行命令时间

三、Redis资料：例如nodes（例如应用个数）*maxTotal是不能超过redis的最大链接数。（config get maxclients）

四、资源开销：例如虽然但愿控制空闲链接，可是不但愿由于链接池的频繁释放建立链接形成没必要要开销。

 

优化IO的几种方法

一、命令自己优化：例如慢查询的keys、hgetall bigkey

二、减小网络通讯次数

三、下降接入成本：例如客户端长链接/链接池、NIO等

 

四种批量优化的方法

一、串行mget

二、串行IO

三、并行IO

四、hash_tag

 

 

 

 

四种方案优缺点分析：

方案	优势	缺点	网络IO
串行mget	编程简单 少许keys知足需求	大量keys请求延迟严重	O(keys)
串行IO	编程简单 少许节点知足需求	大量node延迟严重	O(nodes)
并行IO	利用并行特性 延迟取决于最慢的节点 利用	编程复杂 超市定位问题难	O(max_slow(node))
hash_tag	性能最高	读写增长tag维护成本 tag分布易出现数据倾斜	O(1)