CNN的Python实现——第五章：梯度降低法的最优化方法

第二部分 优化篇 文章目录 第二部分 优化篇 第5章 基于梯度降低法的最优化方法 5.1 随机梯度降低法SGD 5.2 基本动量法 5.3 Nesterov动量法 5.4 AdaGrad 5.5 RMSProp 5.6 Adam 5.7 AmsGrad 5.8 学习率退火 5.9 参数初始化 5.10 超参数调优 第5章 基于梯度降低法的最优化方法 梯度降低法的基本思想：若是要找到某函数的最小值，

>>阅读原文<<