支持向量机SVM详解——SVM数学模型

目录 SVM的数学模型 SVM的数学模型 w的方向垂直于直线y(i)是样本的真实结果 （wx+b）是我们的预测结果，即我们的目的是什么。和不等式约束进行转换即可得到g(w)=-y(wx+b)+1<=0,将拉格朗日函数转化成了一个无约束的优化问题。 拉格朗日函数对w和b求导都等于0，代入拉格朗日函数中求解顺序α->w->b 将未知x代入wTx+b，根据得到的结果的符号来判断当前样本是哪一个类别的。只

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