SVM支持向量机模型

时间 2021-01-04

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1.1SVM模型和感知机模型一样，SVM（支持向量机模型）也是旨在求出n维空间的最优超平面将正负类分开。这里的达到的最优是指在两类样本点距离超平面的最近距离达到最大，间隔最大使得它区别于感知机学习，SVM中还有核技巧，这样SVM就是实际上的非线性分类器函数。 1.2线性可分支持向量机跟前面定义的问题一样，假设给定一个特征空间上的训练数据集 T={(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),

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