支持向量机SVM详解
支持向量机 支持向量机（SVM）算法在分类问题中有着很重要的地位，其主要思想是最大化两类之间的间隔。按照数据集的特点： 1：线性可分问题，如之前的感知机算法处理的问题 2：线性可分，只有一点点错误点，如感知机算法发展出来的pocket算法处理的问题 3：非线性问题，完全不可分，如在感知机问题发展出来的多层感知机和深度学习 针对以上三种情况SVM有以下三种处理方式： 1：hard-margin SV
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