经典论文阅读(三)--MLR: mixed logistic regression

论文中为了严谨性使用LS-PLM: Large Scale Piecewise Linear Model 来命名MLR算法。 1. Motivation: 传统模型的不足： LR模型的优点是可以很容易的实现并行化，轻松的处理上亿条训练样本。 LR是线性模型，它的学习能力有限，所以需要引入大量的领域知识来人为进行特征工程，构造交叉特征来间接补充算法的非线性拟合能力，迁移性不够友好。 SVM kern

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