MLR（mixed logistic regression）模型

基本形式 MLR模型是阿里巴巴12年提出（17年发表）点击率预估模型，它利用分段方式对数据进行拟合，相比LR模型，能够学习到更高阶的特征组合。其基本表达式如下 p ( y = 1 ∣ x ) = g ( ∑ j = 1 m σ ( u j T x ) η ( w j T x ) ) ( 1 ) p(y=1 | x)=g\left(\sum_{j=1}^{m} \sigma\left(u_{j}^{

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