机器学习：西瓜问题之浅谈NFL定理

   在谈论NFL定理以前，有几点概念理解须要强调：机器学习       样本空间：并不是全部样本组成的空间，而是属性张成的空间，也就是对于已经定义好的属性，样本空间就覆盖了所有的可能。故西瓜问题的样本空间就是书中所讲的4*4*4+1=65种。那么，样本空间就真的覆盖了现实生活中全部的状况吗？显然不是，最真实的状况只能不断逼近，而没法准确地所有预测。例如，书中西瓜有色泽、根蒂、敲声三个属性，那么好

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