正则化

正则化 (1) 正则化Regularization 1) 正则化(Regularization)对参数w的影响  为了使LOSS’最小，w2部分要求w的值尽量平衡(why)，和LOSS共同影响w变化。  正则化中将保留所有的特征变量，但是会减小特征变量的数量级（参数数值的大小） 控制在两个不同的目标中的平衡关系。使得权重衰减！ 【说明】：LOSS’代表原始的代价函数，后面那一项就是L2正则化项

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