Week2 正则化
正则化 过拟合问题 简单来说过拟合就是对原数据的学习能力太强，导致对新数据的泛化能力变差，不适合进行预测。打个比方就是一个小朋友做题只会死记硬背，考试考原题考的很好，题目一改就不会了。 防止过拟合的方法 代价函数 线性回归正则化 基于梯度下降的正则化 正规方程的正则化 逻辑回归正则化
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