正则化

1. 引言 机器学习中经常会出现两种情况：欠拟合和过拟合。欠拟合问题很好解决，增加模型复杂度就好，真正让人头疼的是过拟合问题，会导致过拟合的原因有很多，也就导致了很难去解决这个问题，这里介绍一种经常被用来解决过拟合的手段：正则化。（关于正则化很推荐看Andrew Ng的Coursera机器学习课，讲的很清楚，这篇博客里面的图也基本是课程里面的讲义截图） 2. 原理介绍 关于欠拟合和过拟合可以用下面

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