优化CNNs--量化方法进展介绍

卷积神经网络优化 改进网络结构 压缩预训练好的网络 量化 二值化 最新进展介绍 BinaryNet XNOR-Net与BWN QNN TWN TNN TTQ 小结 卷积神经网络优化 卷积神经网络在减小计算量,加快训练和/或inference的速度,减小存储空间等方面的优化主要有如下几种方案:web 改进网络结构 ResNet网络中的bottleneck结构就是这种方法的典型例子。bottlenec
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