数据库优化介绍

鉴于公司分享会，结合公司项目数据特意写下本身的理解，欢迎你们纠正，予以补充

 

当前主流计算机性能数据

延迟响应时间：表示硬件的突发处理能力

宽带吞吐量：表明硬件的持续处理能力

 

 

数据库访问优化法则简介

正常状况下，通常设备的瓶颈点咱们都能快速的定位到，好比下载时候的网络速度回事瓶颈点，复制文件的时候硬盘读取速度回事瓶颈点，要正确优化SQL ，咱们须要快速定位性能的瓶颈点，也就是快速找到主要的开销在哪里

 

数据访问的漏斗法则

 

 

这个优化法则概括为5个层次：每一层优化法则都是解决其对应硬件的性能问题，因此带来的性能提高比例也不同

减小数据访问 1~1000 低   建立并使用正确的索引  只经过索引访问数据  优化sql的执行计划

返回更少数据 1~100  低   数据分页处理（客户端分页，服务端分页，数据库分页） 只返回须要的字段

减小交互次数 1~20  低      好比 一次提交全部数据， 使用存储过程，查询数据使用in list+，优化业务逻辑

减小服务器CPU开销 1~5 低  使用绑定量 减小比较操做 好比like运算

利用更多资源 @~10  高     数据库并行访问数据

 

优化的主要考虑方向

 

1.查询的执行计划（即描述了一个查询是如何被执行的）

2.什么索引被使用，什么索引原本应该被用到，可是又没有使用。（由于此时存在缺失索引的性能问题）

3.I/O的状态（包含逻辑I/O操做和物理的I/O操做）

4.查询执行消耗的时间

5.查询等待其余资源消耗的时间 

6.查询在等待什么资源

 

 

sql查询数据库都进行了什么操做

 

待续...