【神经网络】{6} ——理解反向传播（学习笔记）

为了更好地理解反向传播，先进一步地研究一下前向传播的过程： 这是一个含2个输入单元的神经网络结构（没有把偏置单元算进去），第二层有2个隐藏单元，再下一层也有2个，最后只有一个输出单元。 在进行前向传播时，我们的样本，比如(x^ (i),y^ (i))，把这个x^ (i)传到输入层中。 z(2)_1和 z(2) _2是输入单元的加权和。 然后将sigmoid逻辑函数，还有sigmoid激活函数应用到

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