神经网络反向传播算法原理笔记

       神经网络是一种是基于生物学中神经网络的基本原理，在理解和抽象了人脑结构和外界刺激响应机制后，以网络拓扑知识为理论基础，模拟人脑的神经系统对复杂信息的处理机制的一种数学模型。该模型以并行分布的处理能力、高容错性、智能化和自学习等能力为特征，将信息的加工和存储结合在一块儿，以其独特的知识表示方式和智能化的自适应学习能力，引发各学科领域的关注。它其实是一个有大量简单元件相互链接而成的复杂网

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