《ENet: A Deep Neural Network Architecture for Real-Time Semantic Segmentation》论文笔记

1. 概述 导读：一般的分割网络需要大量的浮点运算以及较长的运算时间，这个妨碍了其在实时要求较高场合的使用，这篇文章提出了基于编解码器结构的实时分割网络ENT（Efficient Neural Network）。虽然采用的结构是编解码器的结构但是在一些细节的地方做了改进，这些改进有的是为了提升运行的速度或减少运行的资源消耗，比如，对图像输入的stage修改（文中说法为：Early downsamp

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