论文笔记：ReSeg: A Recurrent Neural Network-based Model for Semantic Segmentation

文章目录 1 摘要 2 亮点 2.1 ReNet结构改进 2.2 ReSeg整体结构 3 效果 4 结论 5 参考资料 1 摘要 本文基于ReNet提出ReSeg网络，ReSeg网络的特征提取阶段（编码器阶段）采用的是预训练好的CNN网络结构，而在恢复图像尺寸的时候（解码器阶段，也就是上采样阶段）采用了RNN结构，RNN结构部分是基于ReNet的，ReNet是基于RNN的图像分类网络。ReSeg结

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