网中网结构经过多个分支的运算(卷积或池化),将分支上的运算结果在深度上链接网络
举例学习 |
一个3*3*2的张量,spa
与3个1*1*2的卷积核分别same卷积,步长=1,设计
与2个2*2*2的卷积核分别same卷积,步长=1,blog
与1个3*3*2的掩码最大值same池化,步长=1,深度学习
将获得的这3个结果在深度方向上拼接io
GoogLeNet是基于相似网中网模块设计的网络结构,在GoogLeNet中该模块称为 Inception Module,多个Inception Module 模块能够组合成GoogLeNet。table
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参考资料im |
《图解深度学习与神经网络:从张量到TensorFlow实现》_张平