深度学习: NIN (Network in Network) 网络
Introduction 出自新加坡国立大学2014年的论文Network In Network。 该设计后来为 ResNet 和 Inception 等网络模型所借鉴。 Improvement 先前CNN中 简单的 线性卷积层 [蓝框部分] 被替换为了 多层感知机（MLP，多层全连接层和非线性函数的组合） [绿框部分] ： 优点是：1. 提供了网络层间映射的一种新可能；2. 增加了网络卷积层的非
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