Network In Network 总结

本文是对《Network In Network》的论文解读和总结。该论文发表于 ICLR 2014，由新加坡国立大学（NUS）提出，自2014年发表至今，已有接近2K的引用量，其独特的网络结构成为卷积神经网络的革新，是经典的卷积神经网络的一个变种。web 注：博文中部分图片表格来自原文网络 1. 网络结构 1.1 MLP卷积层 NIN 具体在传统的卷积层上采用了大小为[1,1]的卷积核去替代，至关

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