Network in Network 学习笔记

前言：      本论文主要对卷积层（convolution layer）和全连接层（fully connected layer）进行改进。      并对改进结果用CIFAR-10 ， CIFAR-100 ， SVHN  和 MNIST 四个训练集实验并对比出结果。 一、 卷积层的改进——多层感知卷积器（MLP Convolution Layers）     GLM（广义线性模型）：传统CNN中

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